警察辛苦勘察摸排得到的“一丁點”生物樣本🅿️，如何能在檢驗人員手裏更快速高效地查出真相🌙，更精準地讓證據“說話”🕵🏻？對此，意昂2平台科研團隊以人工智能驅動科學創新為核心理念的新成果🧑🏻🔬，將為生物檢測技術升級提供一個顛覆性的答案。
論文截圖
該成果創新提出了“AI熒光成像——無濾波熒光顯微成像技術”，可廣泛應用於生物診斷、臨床醫學、環境監測🦟、刑偵勘探等領域😕👩🏼🦲。近日👨🚒，相關論文《支持深度學習的無濾光片熒光顯微鏡》發表在《科學》子刊《科學進展》上⤵️。
意昂2平台戴博教授為第一作者，張大偉教授、上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院浦南分院管陽太教授和美國杜克大學Tony Jun Huang教授為通訊作者，碩士研究生遊少傑、博士研究生龍嚴和陳鈞一參與研究工作🦃。
據了解☕️，除了找準攻關方向🙌🏿，張大偉、戴博團隊還有一個特點：團隊裏既有光學工程🧑🏼🦱、儀器科學的專家🖍，又有從事人工智能領域研究的學者🫰🏼，團隊還一直和臨床醫生長期合作……團隊交叉學科的融合，助推了項目的最終落地。
團隊從AI技術出發，開發了“數字虛擬濾波器”，提出了無濾波熒光顯微成像技術🥒。使用該技術的熒光顯微成像系統，可完全摒棄昂貴的熒光濾波元件，通過暗場照明方式，減弱背景噪聲。成像系統獲取圖像後，通過神經網絡🏃🏻♂️，自動選擇熒光通道，準確預測熒光信號。結果表明，無濾波熒光顯微成像系統具有良好的魯棒性🕶，對不同顯微放大倍率🚴♀️、熒光染料濃度🤙🏿、樣品種類🃏，均能高效▫️、精準地還原出熒光信號，實現高靈敏🧗🏼♂️、高特異性熒光成像。
研究中，科研團隊針對多色熒光量子點納米顆粒👭🏻、多種熒光染料共染的細胞👩🔧、組織切片🍫👆、動態細胞進行了熒光成像實驗。此外，還利用研製的無濾波熒光顯微成像系統進行了成纖維細胞活化蛋白表達分析、人食管組織/人肝組織切片檢測等一系列生物研究、臨床檢測的實驗🦤🤹🏻♀️。以往對一份腫瘤切片進行病理檢測需要至少20分鐘，而采用這一新技術則僅需4分鐘🙈，效率提高了5倍之多💨，將為醫生精準診斷💇、守護病患健康提供更多的助力。
“目前提出的無濾波熒光成像技術在熒光顯微成像系統中得到了初步驗證，該技術存在巨大的研究價值和應用潛力🚲，有待進一步移植到各類熒光檢測相關的儀器中，例如：共聚焦顯微鏡、熒光流式細胞儀等🧍🏻♂️，有望顛覆式推動現有生化檢測儀器的智能化升級換代🌶。”張大偉告訴記者。
來源🐳：光明日報
原文鏈接：https://app2.gmdaily.cn/as/opened/n/aefeecf007984fb5899760113bb6a4c9
