近日，“滬江觀察”第六期在意昂2平台管理學院開講。本次活動由管理學院專業學位教育中心、上海城市安全運行與應急治理協同創新中心（上海高校智庫）、上海市人民政府決策咨詢意昂2平台研究基地聯合主辦，邀意昂2平台管理學院特聘教授👩🏽🔧、運籌學博士、博士生導師吳昌質，帶來了“數據驅動的智能決策”系列主題報告👨👨👧，聚焦管理科學、物流管理以及醫療健康領域🙇🏽♂️，探討機器學習的最新進展及其在這些領域的具體應用。
吳昌質在系列報告的開篇中簡要回顧了機器學習的發展歷程🧑🏻🦼。他強調機器學習的核心在於構建映射函數，通過非線性模型將復雜數據轉化為有價值的決策信息👧🏼👩🏻🔬。同時，關於機器學習的三種主要類型💭：監督學習、無監督學習和強化學習👩🏻🏫，就每種類型的算法原理、適用場景和局限性進行了的詳細闡述。
在理論介紹的基礎上🙅🏽，他對於機器學習當前面臨的挑戰，包括海量數據處理💊、高維特征提取、全局最優解的求解，以及未來發展的趨勢進行說明，特別介紹了可解釋性人工智能的重要性以及將機理模型與數據驅動模型結合的潛在優勢。
報告後，吳昌質就此次報告的內容與在場師生進行了深入交流和討論🧑🧒。學校管理學院院長趙來軍代表學院向吳昌質的精彩分享表達感謝，同時勉勵大家積極探索👍🏿，砥礪前行。
機器學習技術正在不斷推動各個行業的智能化變革，實現高效決策和精細化管理🪲🤵🏿♀️。未來🧑🏼🏭𓀆，隨著技術的進步和應用的深化😥，機器學習也將在更多領域發揮重要作用。期待更多創新性的應用案例和解決方案不斷湧現，為社會發展註入新的活力和動力🤦🏻♀️。另外👮🏽🚶🏻♂️➡️，也應關註機器學習技術帶來的倫理和法律問題🕕，加強監管和規範引導，確保技術的健康發展和社會福祉的最大化。
報告現場
來源：新華網
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